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公共线路规划大数据平
公共线路规划大数据平台
1、项目背景
社会信息技术产业的快速发展，引发了数据量的迅猛增长，数据正成为与物质、能源同等重要的基础性战略资源，立足成都西部通信枢纽、信息产业基础和人才资源优势，抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。为贯彻落实“国家大数据战略”，促进成都市大数据产业快速健康发展，推动形成创新引领的经济体系和发展模式，推动构建以技术密集型和知识密集型为核心的高端高质高新现代产业体系，加快建设全面体现新发展理念的国家中心城市。而随着机动车数量大幅增长，城镇化建设打破了城市道路系统的均衡状态，传统的公共交通管理系统系统俨然已经成为现阶段棘手的问题，如何实现智慧交通、智慧城市是地区、乃至国家战略层次都是需要重视的问题。成都五舟汉云立足于国家发展战略的重要举措，依据国家《促进大数据发展行动纲要》《信息产业发展指南》《大数据产业发展规划（2016—2020）》《成都市国民经济和社会信息化发展“十三五”规划》和《成都市战略性新兴产业发展“十三五”规划》规划。利用大数据及自主可控技术研发的公交线路大数据分析管理平台不仅能够解决城市交通线路的规划、管理、调度问题。并利用运营商基站实现手机用户产生的流量数据进行精准定位及客流量行驶轨迹和密度的实时采集和分析，平台采用大数据深度挖掘算法，对数据进行清洗、分析及可视化展示，从而实现公交公司对公交老线路的整改、新线路的规划、车辆调度、运营监管及实现最优线路的设计，为决策者提供有效的决策依据。同时，政府部门也可以根据数据可视化展示的数据实现对交通的治安管理、缓解城市交通堵塞提供重要保障。
2、总体功能架构设计
利用大数据及自主可控技术研发的公交线路大数据分析管理平台不仅能够解决城市交通线路的规划、管理、调度问题。并利用运营商基站实现手机用户产生的流量数据进行精准定位及客流量行驶轨迹和密度的实时采集和分析，平台采用大数据深度挖掘算法，对数据进行清洗、分析及可视化展示，从而实现公交公司对公交老线路的整改、新线路的规划、车辆调度、运营监管及实现最优线路的设计，为决策者提供有效的决策依据。同时，政府部门也可以根据数据可视化展示的数据实现对交通的治安管理、缓解城市交通堵塞提供重要保障。
总体架构图
3、功能设计
功能设计图
（1）集群化管理平台支持各类型的存储集群及文件系统，其中包括传统的MYSQL存储集群，大数据分布式文件系统HDFS、HBase大数据数据库集群、Hive大数据仓库集群等。
（2）安全性
系统中设置多层管理权限和访问权限。系统采用高可靠性的操作系统和数据库管理系统，在一定程度上具有较好的系统安全和保密能力。
（3）热点分布
采用大数据处理技术，实现对回传的数据实时统计、分析，并以可视化的形式展现人口流入、流出、滞留及人口流向的分布图
（4）智能监控
平台利用最新的大数据技术，实现对用户所产生的数据、及车辆行走轨迹、道路拥堵情况、人口流动方向进行实时监控，提高预测能力，降低误报和漏报的概率。
（5）数据可视化展示
平台根据采集后的数据利用大数据技术进行数据建模，并通过Web前端实现数据以图形化展示，帮助客户理解分析结果，提高决策的效率。
（6）轨迹预测
通过对采集后的数据进行分析，平台可对用户的行走轨迹进行预测，为公交站点的设立提供有效的依据
（7）车次规划
利用大数据平台分析后的结果，实现公交公司对车辆班次规划、时间规划、峰值规划提供有效决策依据。
（8）提高交通的运转效率
利用大数据的聚合技术，进而减少配置成本的降低。这种高效配置能提高车辆的有效路段里程，进而提高交通运输效率，利用大数据来减少交通拥堵时间，提高运转效率。当车辆即将进入拥堵地段，传感器可告知驾驶员最佳解决方案。
（9）路线智能规划
平台利用大数据挖掘技术，实现对老线路整改及新线路的规划提供最优的线路设计，并且线路可按时间、区域等条件自动生成。
（10）统一运维、智能管理
着力于从客户运维管理的角度进行设计考量，提供了丰富的Web可视化管理和分析功能，大大简化运维，并从安装部署、日常管理到平台预警及故障处理都做到智能自动化。
（11）数据智能恢复
当遇到物理磁盘损坏、存储节点掉电、网络连接失败等因素导致的数据可用性、可靠性下降的事故，存储系统会智能的在健康物理节点上重建数据，来保证数据的可靠性。同时为了使得背景恢复任务不影响正常的数据读写性能，超融合架构下的大数据平台会对恢复任务设置流量，并在负载很轻的时候调度。
（12）数据海量处理
平台提供了超强大的计算和存储能力，用户可以在任何时间、任意地点，采用任何设备登录后即可获取服务。由于采用了多项自主知识产权的先进技术，以及优秀的云系统架构设计和实现，平台可以支持成千上万台甚至更多服务器组成的集群为存储和管理数据提供了几乎无限大的空间和资源，也为各种用户完成各类应用提供了丰富的支持。
网络拓扑图
4、案例实图
人群热点分布图
运动轨迹分析图
公交线路规划原型图
随着智能公交系统建设的不断完善和“互联网+”的深度应用，以“人—车—线—时”为基本要素的公交行业大数据库将建立，利用“大数据”技术推进公交线网的发展。通过 “互联网+大数据+公交线路规划”的融合，实现乘客需求与公交线路供给的直接衔接，为公交出行提供“快线—干线—普线—支线”的层级式线网，达到城市公交线网规划与站点布局的合理性。
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